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科目輔導
  • 清華大學(xué)李涓子教授簡(jiǎn)介
  • 時(shí)間:2022-12-10 13:25:28        編輯:陳心正        點(diǎn)擊量:4220次
  • 李涓子清華大學(xué)教授

    李涓子,女,清華大學(xué)教授、清華大學(xué)人工智能研究院知識智能研究中心主任。

    中文名李涓子

    工作單位清華大學(xué)人工智能研究院知識智能研究中心

    職務(wù)主任

    性別女

    榮譽(yù)記錄2020年3月19日,被教育部、國家語(yǔ)委授予“中國語(yǔ)言資源保護獎”先進(jìn)個(gè)人稱(chēng)號。

    …………………………………………………………………………………………………………………………………………

    姓名:李涓子

    職稱(chēng):教授

    電話(huà):62781461

    郵箱:lijuanzi@tsinghua.edu.cn

    個(gè)人主頁(yè):http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/persons/ljz

    教育背景

    工學(xué)學(xué)士 (計算機科學(xué)與技術(shù)), 山西大學(xué), 中國, 1986;

    工學(xué)碩士 (計算機科學(xué)與技術(shù)), 山西大學(xué), 中國, 1989;

    工學(xué)博士 (計算機科學(xué)與技術(shù)), 清華大學(xué), 中國, 2000.

    社會(huì )兼職

    清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系軟件研究所:黨支部書(shū)記

    中國中文信息學(xué)會(huì ):專(zhuān)委會(huì )主任

    清華大學(xué)人工智能研究院:知識智能中心主任

    下一次搜索聯(lián)合研究中心:執行主任

    研究領(lǐng)域

    知識圖譜、新聞與社會(huì )網(wǎng)絡(luò )挖掘

    研究概況

    我于2000年在清華大學(xué)獲得博士學(xué)位,2001年博士后出站后留校工作至今。我的科研工作特點(diǎn)是融合語(yǔ)義Web、文本與社會(huì )網(wǎng)絡(luò )挖掘技術(shù),研究基于語(yǔ)義的內容管理關(guān)鍵技術(shù),并應用于包括新聞、研究者社會(huì )網(wǎng)絡(luò )和Web服務(wù)在內的多個(gè)領(lǐng)域。主要工作包括:

    1. 基于語(yǔ)義的內容管理關(guān)鍵技術(shù)。在本體映射研究中,提出基于貝葉斯決策的多策略本體映射模型,解決了多種映射策略的融合問(wèn)題;提出動(dòng)態(tài)選擇的多策略本體映射模型,解決了針對不同本體映射任務(wù),動(dòng)態(tài)選擇映射策略的問(wèn)題,并進(jìn)一步提高了映射精度。研究成果發(fā)表在SIGMOD、Journal of Web Semantics(JoWS)和TKDE等國際重要學(xué)術(shù)期刊和會(huì )議上 。據Google Scholar統計,發(fā)表在JoWS上的論文被引用73次。在語(yǔ)義標注研究中,針對標注對象所具有的不同特點(diǎn),研究不同的語(yǔ)義標注方法,提出基于規則、分類(lèi)模型和序列模型的條件隨機場(chǎng)的三類(lèi)語(yǔ)義標注方法。這些標注方法已經(jīng)成功應用于研究者個(gè)人信息、會(huì )議信息和公司信息的語(yǔ)義標注中,取得了良好的應用效果。上述研究工作得到國家自然科學(xué)基金和973項目的支持。

    2. 新聞與社會(huì )網(wǎng)絡(luò )挖掘。在新聞挖掘中,提出基于索引樹(shù)和命名實(shí)體的話(huà)題發(fā)現和跟蹤模型、基于話(huà)題的新聞分析模型,研究成果發(fā)表在SIGIR 2007,并在SIGKDD 2009上做demo演示;在社會(huì )網(wǎng)絡(luò )挖掘研究中,提出面向專(zhuān)家的研究者社會(huì )網(wǎng)絡(luò )搜索模型,并對專(zhuān)家發(fā)現、研究興趣發(fā)現和會(huì )議挖掘等問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。

    3. 新聞領(lǐng)域XML數據處理應用研究。我是國家標準 “中文新聞信息標識語(yǔ)言(CNML)”(GB/T20092-2006)的第四起草人,并作為項目負責人,承擔了CNML標準管理系統的研制任務(wù)。目前,該軟件部署在新華社文字編輯系統、圖片編輯系統、信息部多媒體編輯系統、多媒體數據庫、視音頻編輯系統、產(chǎn)品生成系統等重要業(yè)務(wù)系統中,全面滿(mǎn)足了技術(shù)建設和日常運維的需求。該項目獲得“2009年王選新聞科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎”。

    研究課題

    國家重點(diǎn)研發(fā)計劃:融合大數據與人類(lèi)常識的開(kāi)放域多語(yǔ)言知識圖譜構建(2018-2021)

    國家重點(diǎn)基礎研究發(fā)展計劃(973計劃):融合三元空間的中文語(yǔ)言知識與世界知識獲取和組織(2014-2018)

    國家自然科學(xué)基金項目:面向大規模多源數據的人物畫(huà)像和定位分析關(guān)鍵技術(shù)(2018-2021)

    國家自然科學(xué)基金項目:大規模知識關(guān)聯(lián)和文本語(yǔ)義計算方法及應用驗證(2016-2020)

    國家自然科學(xué)基金項目:多語(yǔ)言多模態(tài)知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)研究及其應用(2017-2019)

    國家自然科學(xué)基金項目: 大規模動(dòng)態(tài)本體映射模型研究 (2010-2012)

    獎勵與榮譽(yù)

    2017年北京市科技進(jìn)步一等獎

    2013年人工智能學(xué)會(huì )科技創(chuàng )新一等獎

    2013年電子學(xué)會(huì )自然科學(xué)二等獎

    2011年王選新聞科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎

    學(xué)術(shù)成果

    [1] 《Mining User Generated Content》

    [2] 《Semantic Mining in Social Networks》

    [3] Jiaxin Shi, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Hanwang Zhang: Learning to Embed Sentences Using Attentive Recursive Trees. AAAI (2019)

    [4] Jiaxin Shi, Chen Liang, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Hanwang Zhang:

    DeepChannel: Salience Estimation by Contrastive Learning for Extractive Document Summarization. AAAI(2019)

    [5] Jiaxin Shi, Hanwang Zhang, Juanzi Li:Explainable and Explicit Visual Reasoning over Scene Graphs. CVPR(2019)

    [6] Hailong Jin, Lei Hou, Juanzi Li, Tiansi Dong: Attributed and Predictive Entity Embedding for Fine-Grained Entity Typing in Knowledge Bases. COLING 2018: 282-292(2018)

    [7] Yixin Cao, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu:Neural Collective Entity Linking. COLING 2018: 675-686(2018)

    [8] Yixin Cao, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Chengjiang Li, Xu Chen, Tiansi Dong:Joint Representation Learning of Cross-lingual Words and Entities via Attentive Distant Supervision. EMNLP 2018: 227-237(2018)

    [9] Xin Lv, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu:

    Differentiating Concepts and Instances for Knowledge Graph Embedding. EMNLP 2018: 1971-1979(2018)

    [10] Jiangtao Zhang, Juanzi Li, Xiao-Li Li, Yixin Cao, Lei Hou, Shuai Wang: Is a Common Phrase an Entity Mention or Not? Dual Representations for Domain-Specific Named Entity Recognition. DASFAA (1) 2018: 830-846(2018)

    [11] Jing Zhang, Jie Tang, Yuanyi Zhong, Yuchen Mo, Juanzi Li, Guojie Song, Wendy Hall, Jimeng Sun:StructInf: Mining Structural Influence from Social Streams. AAAI 2017: 73-80(2017)

    [12] Linmei Hu, Juanzi Li, Liqiang Nie, Xiaoli Li, Chao Shao: What Happens Next? Future Subevent Prediction Using Contextual Hierarchical LSTM. AAAI 2017: 3450-3456(2017)

    [13] Liangming Pan, Chengjiang Li, Juanzi Li, Jie Tang: Prerequisite Relation Learning for Concepts in MOOCs. ACL (1) 2017: 1447-1456(2017)

    [14] Yixin Cao, Lifu Huang, Heng Ji, Xu Chen, Juanzi Li: Bridge Text and Knowledge by Learning Multi-Prototype Entity Mention Embedding. ACL (1) 2017: 1623-1633(2017)

    [15] Yan Zhang, Thomas Paradis, Lei Hou, Juanzi Li, Jing Zhang, Haitao Zheng: Cross-Lingual Infobox Alignment in Wikipedia Using Entity-Attribute Factor Graph. International Semantic Web Conference (1) 2017: 745-760(2017)

    [16] Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, Juanzi Li, Walter Luyten, and Marie-Francine Moens. Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2017, Volume 36, Issue 2, Article No. 13. (if =1.3) [PDF]

    [17] Linmei Hu, Bin Zhang, Lei Hou, Juanzi Li:Adaptive online event detection in news streams. Knowl.-Based Syst. 138: 105-112 (2017)

    [18] Lei Hou, Juanzi Li, Xiao-Li Li, Jie Tang, and Xiaofei Guo. Learning to Align Comments to News Topics. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2017, Volume 36, Issue 1. (if =1.3) [PDF]


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